070-779 Pruefungssimulationen

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070-779 PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You have six workbook queries that each extracts a table from a Microsoft Azure SQL database. The tables are loaded to the data model but the data is not loaded to any worksheets. The data model is shown in the Data Model exhibit.
Your company has 100 product subcategories and more than 10,000 products End of repeated scenario.
You plan to use the DAX time intelligence functions of DATEADD and DATESMTD.
You need to ensure that the functions return the correct data.
What should you do first?
A. Mark DimDate as the date table.
B. Change the Data Type of FactSales[DateKey].
C. Change trie Data Type of DimDate[DateKey].
D. Delete and recreate the relationship between FactSales and DimDate.
Answer: A
Explanation: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/lesson-3-mark-as-date- table?view=sql-analysis-services-2017

QUESTION NO: 2
You have the Excel worksheet shown in the exhibit.
You need to transform the data by using Query Editor.
What should you do first?
A. From the Data tab, click Consolidate.
B. From the Data tab, click Flash Fill.
C. From the Insert tab, click Store.
D. From the Data tab, click From Table/Range.
Answer: D

QUESTION NO: 3
You have a table in Power Pivot model that is loaded from a Microsoft SQL Server database.
The source table has four columns named ID, Price, Quantity, and Total. Total is derived by multiplying Price and Quantity. ID is a unique row identifier.
You need to minimize the amount of memory used to load the mode. The solution must ensure that you can create visualizations based on Price, Quantity, and Total.
What should you do?
A. From Query Editor, remove duplicate rows from the table.
B. Replace the Total column by using a calculated column.
C. Move the Total column to a lookup table.
D. Replace the Total column by using a measure.
Answer: B

QUESTION NO: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You have six workbook queries that each extracts a table from a Microsoft Azure SQL database. The table are loaded to the data model, but the data is not loaded to any worksheets. The data model is shown in the Data Model exhibit. (Click the Exhibit button.) Your company has 100 product subcategories and more than 10,000 products.
End of repeated scenario.
You have a PivotChart that uses Manufacturer as the axis and the sum of SalesAmount as the values.
You need to ensure that only the top 10 manufactures appear in the chart.
What should you do?
A. Configure the Value Filters.
B. Create a calculated column.
C. Summarize the SaleAmount field by Max.
D. Change the format of the SalesAmount field.
Answer: A
Explanation: https://www.extendoffice.com/documents/excel/1963-excel-pivot-table-filter-top-
10.html

QUESTION NO: 5
You have a table in a Microsoft SQL Server database that has more than 50 columns.
A sample of the data and some of the columns are shown in the following table.
The table contains more than two million rows. You have 100 clients and 100 products.
You need to load the data to Excel. The solution must minimize the amount of memory used by the model.
What should you do?
A. Load the data to one worksheet.
B. Load the data to the data model as three tables named Clients, Orders, and Products.
Ensure that each table has only the relevant columns. Remove duplicate rows from Clients and
Products.
C. Load the data to three worksheets named Clients, Orders, and Products. Ensure that each worksheet has only the relevant columns. Remove duplicate rows from Clients and Products.
D. Move the database to a Microsoft Azure SQL database. Load the table to the data model.
Answer: B

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Prüfungscode: 070-779
Prüfungsname: Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel
Aktualisiert Zeit: 23-05-2018
Nummer:102 Fragen
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