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QUESTION NO: 1
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You are planning a big data infrastructure by using an Apache Spark cluster in Azure HDInsight. The cluster has 24 processor cores and 512 GB of memory.
The architecture of the infrastructure is shown in the exhibit. (Click the Exhibit button.)
The architecture will be used by the following users:
The data sources in the batch layer share a common storage container. The following data sources are used:
The business analysts report that they experience performance issues when they run the monitoring queries.
You troubleshoot the performance issues and discover that the intermediate tables generated when the analysts run the queries cause pressure for the Java Virtual Machine (JVM) garbage collection per job.
Which configuration settings should you modify to alleviate the performance issues?
A. spark.sql.shuffle.partitions
B. spark.sql.files.openCostInBytes
C. spark.sql.broadcastTimeout
D. spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize
Answer: A

QUESTION NO: 2
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You need to deploy a NoSQL database to an HDInsight cluster. You will manage the server that host the database by using Remote Desktop. The database must use the key/value pair format in a columnar model.
What should you do?
A. Use an Azure portal to create a standard HDInsight cluster. Specify Apache HBase as the cluster type and use Linux as the operating system.
B. Use an Azure portal to create a standard HDInsight cluster. Specify Apache Interactive Hive as the cluster type and use Linux as the operating system.
C. Use an Azure PowerShell script to create a premium HDInsight cluster. Specify Apache HBase as the cluster type and use Linux as the operating system.
D. Use an Azure PowerShell script to create a standard HDInsight cluster. Specify Apache Storm as the cluster type and use Windows as the operating system.
E. Use an Azure PowerShell script to create a standard HDInsight cluster. Specify Apache HBase as the cluster type and use Windows as the operating system.
F. Use the Azure portal to create a standard HDInsight cluster. Specify Apache Spark as the cluster type and use Linux as the operating system.
G. Use an Azure PowerShell script to create and configure a premium HDInsight cluster.
Specify Apache Hadoop as the cluster type and use Linux as the operating system.
Answer: A
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hdinsight-hbase-overview

QUESTION NO: 3
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You are implementing a batch processing solution by using Azure HDInsight.
You need to integrate Apache Sqoop data and to chain complex jobs. The data and the jobs will implement MapReduce.
What should you do?
A. Use an Azure Data Factory linked service that stores the data in an Azure DocumentDB database.
B. Use an Azure Data Factory linked service that stores the data in Azure Data Lake.
C. Use an action in an Apache Oozie workflow that stores the data in a text format.
D. Decrease the level of parallelism in an Apache Spark job that stores the data in a text format.
E. Increase the number of spark.executor.instances in an Apache Spark job that stores the data in a text format.
F. Increase the number of spark.executor.cores in an Apache Spark job that stores the data in a text format.
G. Use a broadcast join in an Apache Hive query that stores the data in an ORC format.
H. Use a shuffle join in an Apache Hive query that stores the data in a JSON format.
Answer: C
Explanation:
References: https://www.ibm.com/developerworks/library/bd-ooziehadoop/index.html

QUESTION NO: 4
You have an Azure HDInsight cluster.
You need a build a solution to ingest real-time streaming data into a nonrelational distributed database.
What should you use to build the solution?
A. Apache Pig and Apache HCatalog
B. Apache Storm and Apache HBase
C. Spark and Phoenix
D. Apache Hive and Apache Kafka
Answer: B
Explanation:
References:
http://storm.apache.org/
http://hbase.apache.org/

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Updated: June 21, 2018
Total Q&As:35
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Updated: June 21, 2018
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